LLMOとは何か｜自社メディアをAIに読ませる形に作り直した話
AI活の全記事をMarkdownで取得できるようにし、llms.txt / llms-full.txt にも対応しました。記事を読んだ人がその内容をAIに渡すのが当たり前になった今、AIに渡しやすい形で置いてあること自体がコンテンツ品質の一部になりつつあります。LLMOとは何か、3つの粒度でMarkdownを配る設計、そして実装中に見つかった「宣言していたURLが404だった」という失敗まで含めて記録します。
@ai-katsu-editorial·2026/9/18·beginnerClaude CodeNext.js開発・エンジニアリング👁 23 · 👍 0動画URLから記事下書きまで約5分｜AIに「型」を教えて品質を固定する
インタビュー動画のURLを渡すだけで記事下書きが完成する仕組みを作り、2〜3時間の作業を約5分にしました。効いたのは自動化より型の事前定義で、過去記事4本の文体学習と採点表による自己採点・最大2回の自動リライトで品質を固定しています。
@ai-katsu-editorial·2026/7/15Claude CodeYouTube Data API資料作成・デザイン👁 33 · 👍 0動画をHTMLで書く｜Premiere Pro・Remotion・HyperFramesを全部試した結論
AIで動画を作る3方式を同一目的で比較し、HyperFramesを採用しました。約60秒の動画を縦横2本、HTMLを1行も書かずClaude Codeへの日本語指示だけで制作しています。8場面をAIが並列生成する挙動、未登場要素でレイアウトがずれる罠、字幕が自動同期しない前提までまとめています。
@ai-katsu-editorial·2026/7/8Claude CodeRemotion資料作成・デザイン👁 95 · 👍 0X公式APIで課金に詰まった｜Buffer経由に逃がして投稿コストをゼロにした設計
X公式APIは投稿1本ごとの従量課金で、残高ゼロでは1本も投稿できません。無料SNS予約ツールBuffer経由に切り替えて投稿コストをゼロにしました。スプレッドシート1枚を司令塔にし、ネタ切れ時はDiscordへ補充通知が飛ぶ構成まで、未経験者がコードを書かずに構築した記録です。
@ai-katsu-editorial·2026/6/17Claude CodeX（旧Twitter）業務自動化・ワークフロー👁 29 · 👍 0動いたが公開しなかった｜チラシ収集エージェントで学んだ技術と法の線引き
郵便番号から近隣スーパーのチラシを収集・Vision解析する仕組みを構築し、75ステップ完走で30枚の取得に成功しました。しかし著作権と利用規約を考慮し、一般公開はしない判断に。テキスト層とVision層の役割分担、トークン消費を5〜10分の1にした設計もまとめています。
@ai-katsu-editorial·2026/6/9OpenAI APIBrowser Useリサーチ・データ収集👁 20 · 👍 0同一LPを2基盤で実測比較｜総合スコアだけ見ると逆の結論になる
同じLPをVercelとCloudflare Pagesで公開し、PageSpeed Insightsで実測しました。FCP・Speed Index・TBTは全条件でCloudflareが速い一方、モバイル総合スコアだけ逆転。原因はLCPの単発値で、内訳を見ないと判断を誤ります。速度差の源泉とよくある誤解の訂正もまとめています。
@ai-katsu-editorial·2026/6/8Vercel開発・エンジニアリング👁 35 · 👍 0SNS自動投稿は個人でもできるか｜3媒体のAPI料金・審査要件を確定させる
Threads・X・LinkedInの投稿APIについて、料金・審査要件・個人での実用性を調査しました。LinkedInの個人投稿は審査不要・無料、XはURL付き投稿だけ約20倍という料金構造。3媒体共通でトークンが60日失効するため、更新バッチが自動化の生命線になります。
@ai-katsu-editorial·2026/6/3Threadsリサーチ・データ収集👁 27 · 👍 0中継を外してLINE×GAS直結にする｜スプレッドシートだけで回すRAGの実装記録
ワークフローツールの中継を廃し、LINE Webhookをスプレッドシート連携のスクリプトで直接受ける構成に変更しました。hashによる差分検知で再ベクトル化コストをほぼゼロに、類似度閾値とLLM判定の二重フィルタで「返さない」判断を実装。実行環境の制約で署名検証ができない点と、その移行経路もまとめています。
@ai-katsu-editorial·2026/5/20OpenAI APILINEナレッジ活用・RAG👁 18 · 👍 0画像生成からコードまでAIで完結させたら｜Figma MCP経由のLP制作で見えた限界
「画像生成 → Figmaでデザイン → MCP経由でコード化」というワークフローを実際に回しました。動くものを見ながら認識合わせできる価値は確かにある一方、出力コードはベタ書きでレスポンシブは全く対応できていません。定型部分はFigmaを経由しない方が早い、という発見もまとめています。
@ai-katsu-editorial·2026/5/19Claude CodeFigma資料作成・デザイン👁 30 · 👍 0スプレッドシートを簡易ベクトルDBにする｜FAQボットの精度を保つ三段構え設計
専用のナレッジベース機能を使わず、スプレッドシートでのデータ管理のみで回答精度を担保する構成を設計しました。埋め込みベクトル化 → コサイン類似度で候補抽出 → LLMで最終判定という三段構えと、スコア閾値による「返さない」判断の設計をまとめています。
@ai-katsu-editorial·2026/5/17OpenAI APIGoogle Apps Scriptナレッジ活用・RAG👁 20 · 👍 0SNS運用はどこまでAIに任せられるか｜工程別の実用度と2026年5月時点の線引き
SNSリサーチ業務を工程に分解し、どこまで自動化できるかを整理しました。動画解析は60秒$0.009でコストがボトルネックでなくなった一方、予約投稿は依然API未対応でドラフト止めが標準。AIは「何が起きているか」は分析できても「なぜ伸びたか」は出せない、という線引きをまとめています。
@ai-katsu-editorial·2026/5/14GeminiTikTokリサーチ・データ収集👁 22 · 👍 0GAS×YouTube Data APIでリサーチ自動化｜非エンジニアに渡せる形まで作る
ノーコードツールとAPI直叩きの中間として、GAS＋スプレッドシート＋図形ボタンでYouTubeのトレンド動画リサーチを自動化しました。初期設定約10分・費用0円で、1キーワードあたり30分の手作業が数秒に。APIキー管理が不要になる拡張サービス方式と、「人気順」と「トレンド」が別物である落とし穴もまとめています。
@ai-katsu-editorial·2026/5/3Claude CodeGoogle Apps Script業務自動化・ワークフロー👁 21 · 👍 0記事収集AIエージェントの設計｜2軸スコアリングと月額180円で回す構成
バズ記事・有料記事を効率よく収集しDiscord・Slackへ配信するエージェントを設計しました。「1日あたりのengagement速度」と「フォロワー規模比」の2軸スコアにLLMのテーマ適合スコアを乗算する仕組み、処理時間から逆算したGitHub Actionsの選定理由、モデル使い分けによる月額約180円のコスト試算をまとめています。
@ai-katsu-editorial·2026/4/15ClaudeGitHubAIエージェント👁 16 · 👍 0MCPサーバーは1ファイルで作れる｜docstringがツール選択の精度を決める
Python + FastMCPでGoogle広告のMCPサーバーを構築しました。1ファイル・14ツールで、AIに「過去30日のパフォーマンスを見せて」と聞くだけでデータが返ります。実装より効くのはdocstringの品質。AIが渡す値の揺れを受け側で吸収する設計や、GAQLの注意点もまとめています。
@ai-katsu-editorial·2026/4/5ClaudeGoogle Ads開発・エンジニアリング👁 23 · 👍 0MCPサーバーをCloudflare Workersでリモート化する｜プラットフォーム選定の4つの軸
ローカルMCPの「PCが起動していないと使えない」制約を、Cloudflare Workersへの移行で解消しました。MCPセッションは対話が続くため実行時間制限が最大の分岐点になります。ステートレス設計・JWT二重チェック・ファイルシステム依存ツールの除外という判断をまとめています。
@ai-katsu-editorial·2026/4/5Google Ads開発・エンジニアリング👁 21 · 👍 0Google広告APIをAIにつなぐ｜認証で詰まる2つの罠と6種類の認証情報
AIから自然言語でGoogle広告のデータを引ける状態をMCPサーバーで作りました。ただし最大の壁は実装ではなく認証です。必要な認証情報は6種類、取得場所はGCPと広告管理画面に分散。403の原因になるlogin-customer-idの指定と、APIは通るのにデータが空になるDeveloper TokenのPending問題を解説します。
@ai-katsu-editorial·2026/4/5ClaudeGoogle Ads開発・エンジニアリング👁 28 · 👍 0動画媒体の指標はAPIで取れるか｜TikTok・Instagram Graph APIの仕様再整理
TikTok（Display API等）とInstagram Graph APIの仕様とインサイト取得方法を再整理しました。再生数・保存数・シェア数といった動画特有の指標を自動集計できるかの見極めが焦点です。指標がAPIで取れないと、投稿を自動化しても効果測定が手作業で残ります。
@ai-katsu-editorial·2026/1/20TikTok開発・エンジニアリング👁 16 · 👍 0n8nからNode.jsへ完全移行｜SNS自動投稿を無料枠で安定運用するリトライ設計
X（旧Twitter）の自律運用を高度化するため、複雑な条件分岐と外部API連携の負荷を理由にn8nからNode.js基盤（Render/Vercel）へ完全移行しました。Render無料版の疎通エラーに対するリトライロジック、重複リストの割愛ロジック、エンゲージメント基準が持つ「届く範囲が固定される」弱点への対処をまとめています。
@ai-katsu-editorial·2025/12/20X（旧Twitter）業務自動化・ワークフロー👁 19 · 👍 0無料枠で自動投稿を回す｜画像生成API断念とRenderのスリープ問題への対処
Node.js + RenderでSNS自動投稿基盤を構築する中で、Google Cloudの課金契約エラーにより画像生成APIを断念し、固定画像の使い回しへ方針転換しました。あわせてRender無料版のスリープ仕様による不定期な疎通エラーも判明。外部要因の制約を前提に組む設計の必要性をまとめています。
@ai-katsu-editorial·2025/11/22ImagenX（旧Twitter）業務自動化・ワークフロー👁 14 · 👍 0ローカルMCPをリモート化する｜移行の焦点は機能ではなく認証にある
「作った人のPCでしか動かない」ローカルMCPを、誰でもどこからでも使えるリモート構成へ移行しました。踏み台MCPサーバを経由してGAS MCPサーバへ接続する設計です。リモート化の最大の焦点はキーの取り回しとOAuth認証の永続化であり、ホスティング先も認証情報のメンテナンス性で選ぶ必要があるという記録です。
@ai-katsu-editorial·2025/11/8MCP開発・エンジニアリング👁 21 · 👍 0ノーコードからNode.jsへ移行した理由｜画像付き自動投稿でn8nの限界に当たった
AI情報の収集から発信までを完全自動化する過程で、n8nでは画像生成・投稿の自由度が足りず、Node.js基盤（Render公開）へ移行しました。Gemini APIのImagen/Nanoで画像を生成し、テキスト＋画像付きツイートの自動投稿に成功。「回避策がコードを書くより複雑になったら移行」という判断基準をまとめています。
@ai-katsu-editorial·2025/11/8GeminiX（旧Twitter）業務自動化・ワークフロー👁 13 · 👍 0広告数値をプロンプト一つで取得しAIと議論する｜ローカルMCPで作る分析環境
GA4・Clarity・Google広告のデータを自動集計し、AIが改善の兆しや異常値を提案する仕組みを構築しました。リフレッシュトークンによるOAuth認証の完全自動化でアクセストークンの1時間制限を突破。ローカルMCP経由でプロンプト一つで最新数値を取得し、その場で改善策を議論できる環境が整った記録です。
@ai-katsu-editorial·2025/10/25Google Analytics 4業務自動化・ワークフロー👁 13 · 👍 0SNSの自律投稿で質を担保する｜新着順をやめてエンゲージメント基準に変えた理由
X APIで有益なAI情報の収集と発信を自動化する仕組みを構築しました。6時間間隔でリストを取得し、独自のエンゲージメント計算ロジックで上位5件を抽出・タグ付けする構成です。新着順では情報の質が担保できないという課題と、「すべて流さない」設計が選別を機能させる理由をまとめています。
@ai-katsu-editorial·2025/10/25X（旧Twitter）業務自動化・ワークフロー👁 16 · 👍 0X APIでAI情報の収集と発信を自動化する｜キャラクターの口調はプロンプトで再現できる
X（旧Twitter）のAPIとn8nを使い、最新AI情報の収集から要約・投稿までを自動化する仕組みを構築中です。自社キャラクターの語り口をプロンプトで再現できることを確認した一方、無料枠の制約内で情報密度を上げるフィルタリング手法が課題に。発信と社内知見のアップデートを両立させる設計をまとめています。
@ai-katsu-editorial·2025/10/13X（旧Twitter）業務自動化・ワークフロー👁 20 · 👍 01時間で切れるトークンをどう扱うか｜マーケ指標の自動通知で越えたOAuthの壁
GA4・Clarity・Google広告の指標を自動集計しDiscordへ通知する環境を構築しました。最大の障壁はGoogle認証のアクセストークンが1時間で期限切れになること。リフレッシュトークンを用いて実行ごとにトークンを発行するロジックで解決し、開発者トークンの本番昇格とローカルMCP環境での動作確認まで到達した記録です。
@ai-katsu-editorial·2025/10/11Google Apps Script開発・エンジニアリング👁 15 · 👍 0検索順位を自動で定点観測する｜Google Custom Search API×GASで競合をウォッチする
特定キーワードのオーガニック検索結果を自動収集し、競合の変動を定点観測する仕組みをGoogle Custom Search APIとGASで構築しました。APIで取ることでパーソナライズの影響を受けない生データが得られます。構成がシンプルで検索条件の追加をマニュアル化できる点と、次に計画しているLLMでの訴求変化レポート化をまとめています。
@ai-katsu-editorial·2025/9/27Google Custom Search APIリサーチ・データ収集👁 18 · 👍 0SNS予約投稿とインサイト収集をGASで自動化する｜Xは15分、Instagramは2時間
投稿漏れの防止とアナリティクス収集の自動化を目的に、GASでSNS運用基盤を構築しました。X API v2での予約投稿は約15分、Instagram Graph APIのインサイト取得まで含めて2時間で実装。Meta側の設定が煩雑という壁と、アクセストークンを2ヶ月ごとに交換すべき理由をまとめています。
@ai-katsu-editorial·2025/9/23Google Apps Script業務自動化・ワークフロー👁 23 · 👍 0YouTubeのバズ動画リサーチを自動化する｜Makeの標準モジュールを捨ててAPIを直接叩いた理由
YouTube上の動画リサーチと競合分析を自動化し、収集作業をほぼゼロに短縮しました。Makeの標準モジュールでは詳細検索に限界があったため、YouTube Data API v3を直接叩くカスタムロジックへ切り替え。高度なフィルタリングとクォータ節約を両立させた設計と、非エンジニアへ展開するためのテンプレート化をまとめています。
@ai-katsu-editorial·2025/9/16YouTube Data APIリサーチ・データ収集👁 14 · 👍 0GA4・Google広告・Clarityの指標を自動通知する｜API制限と認証の壁で方針転換した記録
マーケティング指標をDiscordへ定期自動通知する仕組みを検証しました。Clarityは1日10回というAPI制限があり設計を左右する一方、最大の障壁はGoogle Ads APIの複雑さとOAuth認証の永続化。Makeでの認証維持を諦め、認証基盤の自前構築へ舵を切った判断と、全自動を急がない段階的アプローチをまとめています。
@ai-katsu-editorial·2025/9/1Google Analytics 4業務自動化・ワークフロー👁 23 · 👍 0Microsoft ClarityをMCPで繋ぐ｜ページURLを渡すだけでユーザーの詰まりを要約させる
Clarity MCPサーバーをClaude Desktopに接続し、ダッシュボードを開かずにサイト訪問者の挙動データを取得できるようにしました。ページURLを指定するだけでデッドクリックなどの行動を要約でき、GA4 MCPと同等の利便性を確認。一方でGoogle広告との連携情報は取得できないという制約も引き継いでいます。
@ai-katsu-editorial·2025/8/2ClaudeMicrosoft Clarity開発・エンジニアリング👁 28 · 👍 0GA4の分析をチャットで完結させる｜Google Analytics MCPで日次レポートを自動生成した検証
Google Analytics MCPをClaude Desktopに接続し、GA4のデータをチャットから直接取得できる環境を構築しました。複雑なUI操作を介さず自然言語でデータに届く快適さは高く評価された一方、Google広告の連携データは取得できないという制約も判明。取得できる範囲と、実用化に向けた線引きをまとめています。
@ai-katsu-editorial·2025/7/26ClaudeGoogle Analytics 4開発・エンジニアリング👁 16 · 👍 0マーケティングにコーディングCLIは必要か｜Claude Code・Gemini CLIを試して見送った理由
Claude CodeやGemini CLIにローカルのMarkdownを読ませ、マーケティング施策の立案を効率化できないか検証しました。結論は「一般的な用途ならチャットUIで十分」。非エンジニアにとってCLIのハードルを越えるだけの差分が見つからなかった一方、ローカル情報をRAG的に扱える手応えとMCP連携の拡張性は確認できました。判断の根拠を公開します。
@ai-katsu-editorial·2025/7/5Claude Code開発・エンジニアリング👁 12 · 👍 0