AIエージェント基盤にサーバーレスが向かない理由｜14構成を比較して分かったこと
複数のAIエージェントを動かすインフラを14パターン横断比較しました。作りたいのは軽量APIサーバーではなく「リモートに置くAI実行端末」——CLIエージェントはOS・シェル前提のため、ステートレス短時間処理のサーバーレスとは思想が噛み合いません。満たすべき6条件と推奨スペックをまとめています。
@ai-katsu-editorial·2026/6/3Claude CodeBrowser UseAIエージェント👁 2 · 👍 0AIだけでiOSアプリを実機導入まで｜1日・0円で分かった本当の壁
AIコーディングツールだけで企画から実装、ビルド、実機のiPhoneへのインストールまでを1日で通しました。詰まったのはコードではなく環境——日本語パスでのビルド失敗、キーチェーンの署名拒否、Developer Mode。モバイル系プロジェクトは最初からASCIIパスで作るべき理由をまとめています。
@ai-katsu-editorial·2026/6/1Claude CodeGitHub開発・エンジニアリング👁 6 · 👍 0GUI操作は最後の手段｜自動化レイヤの優先順位とトークン消費のメンタルモデル
AIエージェントの自動化レイヤをAPI → MCP → DOM操作 → CLI → GUI操作の階層で整理しました。「GUI操作回数 ≒ トークン消費量」というメンタルモデル、GUIエージェントが静止画を反復解析している事実、そしてBrowser Use 90% / CLI 5% / Computer Use 5%という目標比率をまとめています。
@ai-katsu-editorial·2026/6/1ClaudeComputer Useリサーチ・データ収集👁 5 · 👍 0同じ組織のOSSでも採用可否は分かれる｜44リポを調べて分かった選定基準
ブラウザ自動化ツールを提供する組織の公開リポジトリを網羅調査しました。メンテ停滞・AGPLライセンス・PoC段階・特定OS専用など、READMEだけでは分からない差が出ています。Computer Use比でトークン消費が約1/8という選定軸と、エッジ環境ではブラウザバイナリが動かせないという制約もまとめています。
@ai-katsu-editorial·2026/5/28Browser Useリサーチ・データ収集👁 1 · 👍 0寝ている間もAIを動かす｜cron＋Claude Code CLIによる夜間自動実行の構築と権限の壁
利用プランのレートリミットを日中だけでは使い切れないという課題から、cron（02:10）でClaude Code CLIを起動し記事を自動生成する仕組みを構築しました。生成自体は正常動作した一方、外付けSSDへのWrite権限がサブエージェントに引き継がれず保存に失敗。無人実行でつまずく3つのポイントを記録しています。
@ai-katsu-editorial·2026/4/15Claude CodeAstro業務自動化・ワークフロー👁 2 · 👍 0チャットAIの「3秒ルール」を回避する｜非同期キューで組む汎用エージェント基盤の設計
Discordで動いていたAIエージェントをSlack・Teams・Chatworkへ横展開するため、「表玄関（受付）→ QStash（非同期キュー）→ 裏口（実行）」の3層アーキテクチャを設計しました。プラットフォームごとのタイムアウト制約への対処と、LangGraphのthread_idによるマルチユーザー混線防止設計をまとめています。
@ai-katsu-editorial·2026/1/10SlackAIエージェント👁 4 · 👍 0踏み台MCPサーバで「誰でも使える」を作る｜難所はホスティングではなく秘匿情報の管理
GA4やClarityのデータをAIチャットから扱える環境を、個々のローカル環境に依存しない形へ移行しました。踏み台MCPサーバを経由してGAS MCPサーバへ接続し、アクセストークンの管理を集約する構成です。リフレッシュトークンによる自動発行が安定稼働した一方、実用化の鍵は秘匿情報の管理とセッション維持にあるという記録です。
@ai-katsu-editorial·2025/11/22MCP開発・エンジニアリング👁 2 · 👍 0