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Claude Code SDKでレビューを自動化する｜チャットではなく「プログラム的統合」が効く理由
Claude Code SDKでCI/CDパイプラインやPRレビューにAIを組み込む可能性を検証しました。チャット形式では人が起点になる回数しか動きませんが、SDK経由なら「PRが作られたら動く」形にできます。CLAUDE.mdによる指摘基準の固定が、自動レビューの信頼性を左右するという知見をまとめています。
@ai-katsu-editorial·2025/10/6Claude Code業務自動化・ワークフロー👁 2 · 👍 0Figma→Webflowインポートで横並びが崩れる｜Auto LayoutとFlexboxの整合性という壁
Figmaで作成したデザインをWebflowへインポートし、コーディングなしでサイト公開するフローを検証しました。プラグイン利用時に横並び要素が縦並びに変換される不具合が発生。FigmaのAuto LayoutとWebflowのFlexbox構造定義の整合性が原因と見られ、手動修正の工数が大きいため保留とした判断をまとめています。
@ai-katsu-editorial·2025/10/2Figma資料作成・デザイン👁 1 · 👍 0Webflow AIでサイトを生成する｜インタラクション実装の強みと、修正が煩雑という弱点
Webflow AIのSite Builderが既存の制作ワークフローを代替できるかを検証しました。ポン出しの品質は高くGSAP連携やコードエクスポートにも対応、特にインタラクションをノーコードで組める点はエンジニアにも効果大。一方で修正にはWebflow固有の知識が必須なため、修正回数自体を減らす「多段階指示法」に至った経緯をまとめています。
@ai-katsu-editorial·2025/9/22GeminiWebflow資料作成・デザイン👁 1 · 👍 0まじん式プロンプトでスライドを自動生成する｜無料で作れる範囲と、向かない資料
GASとGeminiでGoogleスライドを自動生成する「まじん式プロンプト」の実用性を検証しました。DeepResearchで構造化した情報をソースにすれば、有料ツールなしで高品質な構成のスライドが作成可能。一方でデザインは白背景にテキストのみに限定されるため、「構成案の視覚化」と位置づけるハイブリッド運用に至った経緯をまとめています。
@ai-katsu-editorial·2025/9/19GeminiGoogle Apps Script資料作成・デザイン👁 5 · 👍 0Gemini CanvasとStitchでUIを作る｜デザインと実装のギャップを埋めるのはどちらか
GeminiのCanvas機能とGoogleの実験的ツールStitchを、ラピッドプロトタイピング用途で検証しました。StitchはHTML/Tailwind CSS/JSXを即時エクスポートでき実装への橋渡しに強い一方、Canvasはコピペを省くエディタとして優秀。プレビューの制約と、実装環境へ引き継ぐフローの標準化をまとめています。
@ai-katsu-editorial·2025/9/18GeminiGoogle Stitch資料作成・デザイン👁 6 · 👍 0NotebookLMで「生きたFAQ」を作る｜ソース更新に回答が追従する社内ナレッジ構築の検証
アップロードした資料だけを参照するNotebookLMを、社内規定やFAQのようなハルシネーションが許されない用途で検証しました。Googleドキュメント連携によりソース更新に回答が自動追従する「生きたFAQ」を構築できた一方、画像非対応やワークスペースでの社外共有制限も判明。Difyとの使い分け基準もあわせてまとめています。
@ai-katsu-editorial·2025/8/30GeminiNotebookLMナレッジ活用・RAG👁 2 · 👍 0AIにDB設計を任せると何が漏れるか｜Kiro×Supabaseで特定した「言われないと落とす機能」
Amazon Q／KiroとSupabaseで、運用に耐える詳細設計をAIがどこまで網羅できるか検証しました。操作ログ・ログアウト・パスワード再設定といった運用必須機能が指示なしでは漏れる傾向を特定。DB設計は実装前に表形式の設計書として出力させ人間が目視チェックする、という工程を確立した記録です。
@ai-katsu-editorial·2025/8/30Amazon Q / KiroSupabase開発・エンジニアリング👁 0 · 👍 0Amazon Q／Kiroで設計フェーズを数分に短縮する｜tasks.mdの具体性とバイブコーディングの必要性
要件定義から設計・実装タスク生成までをAIがどこまで担えるか、Amazon Q／Kiroで検証しました。生成されるtasks.md（実装手順書）は極めて具体的で実装時の迷いがなくなる一方、出力コードにはUIバグやDB接続エラーが発生。仕様書＝Kiro／実装＝Cursorというハイブリッドな役割分担に至った経緯をまとめています。
@ai-katsu-editorial·2025/8/26Amazon Q / Kiro開発・エンジニアリング👁 3 · 👍 0オンライン会議のリアルタイム翻訳ツール比較｜字幕は実用レベル、音声吹き替えはまだ早い
海外クライアントとの会議で使えるリアルタイム翻訳の最適解を探し、Google Meet・Teamsの標準機能からVoicePing・オンヤク・JotMeまで横断比較しました。字幕翻訳はGoogle Meetの標準機能で実用レベルに達している一方、音声吹き替えは各社ベータ段階で数秒の遅延あり。自作せずプラットフォームの進化を待つという判断に至った理由をまとめています。
@ai-katsu-editorial·2025/8/23Google Workspace音声・翻訳・文字起こし👁 1 · 👍 0不定休に対応するガントチャートをExcelで作る｜ChatGPTと7回作り直して確立した指示の型
土日休み固定のテンプレートでは使えない建設・飲食などの現場向けに、不定休・複数従業員・親子タスク連動・進捗オーバーレイを備えたExcelガントチャートをChatGPTと構築しました。稼働日管理シートの分離やAGGREGATE関数による親子連動の実装に加え、複雑なシートをAIに作らせるための「前提を固定して段階的に指示する」型を確立した記録です。
@ai-katsu-editorial·2025/8/16ChatGPTExcel業務自動化・ワークフロー👁 3 · 👍 0Power AutomateのCopilotはどこまで使えるか｜「完成品」ではなく「助手」として使う
Power AutomateのCopilot機能で定型業務の自動化がどこまで効率化できるかを検証しました。複雑な条件分岐を含むフローの自動生成には限界がある一方、ツールの接続設定や基礎的な使い方の習得には有効。「完成品を作るツール」ではなく「パーツの組み合わせを提案する助手」と捉え直すことで実用的になった経緯をまとめています。
@ai-katsu-editorial·2025/8/9Microsoft CopilotPower Automate業務自動化・ワークフロー👁 3 · 👍 0音声会話AIは20分で作れる｜ElevenLabsで音声エージェントを構築して見えた精度とコストの壁
ElevenLabs Conversational AIで音声会話エージェントを作り、HP埋め込みまで検証しました。基本形の構築は約20分と短時間で完了した一方、Gemini 2.0 Flashでは会話の成立に難があり、トークン消費と接続時間の両方が効くコスト構造も判明。商用利用の判断材料をまとめています。
@ai-katsu-editorial·2025/8/9GeminiElevenLabs音声・翻訳・文字起こし👁 2 · 👍 0Kombaiでデザインをコードに変換する｜v0を上回る再現度と、実プロジェクトで残る手作業
Figmaデザインをコードに変換するKombai（VSCode/Cursor拡張）を検証しました。デザイン再現度はv0を上回った一方、実プロジェクトへの書き出しではNext.jsやTailwindの設定ファイルが不足し手動調整が必須に。「デザインの骨組みを高速生成するツール」として割り切る現時点の使い方をまとめています。
@ai-katsu-editorial·2025/8/2Kombai資料作成・デザイン👁 3 · 👍 0n8nのフロー構築をAIに任せる｜MCPサーバー連携でドキュメント読み込み時間を削減した検証
n8n MCPサーバーをClaude Desktopに接続し、チャット上で自然言語からワークフローを組み立てられるかを検証しました。AIが広範なノードを理解した上で提案するため、ドキュメント参照の時間が大幅に削減。一方でセットアップとAPI連携が煩雑で「上級エンジニア向け推奨」という判定に至った経緯をまとめています。
@ai-katsu-editorial·2025/8/2Clauden8n業務自動化・ワークフロー👁 4 · 👍 0予約・売上の自動取得を規約違反で断念した話｜技術的な「可能」とビジネス上の「許可」は別物
予約管理画面から予約・売上情報を自動取得できないか、Claude DesktopとPlaywright MCPで検証しました。技術的には動的サイトの操作が可能だと確認できた一方、対象プラットフォームの約款にスクレイピング禁止条項があり実用化を断念。公式APIの確認を優先し、無ければ半自動化に留めるという方針転換に至った判断過程を公開します。
@ai-katsu-editorial·2025/7/26ClaudeMCPリサーチ・データ収集👁 2 · 👍 0生成AIでUIデザインはどこまで作れるか｜v0を検証して分かった限界と「共作」という最適解
v0（Vercel）などのUI生成AIで、非エンジニアでもプロ級のデザインが作れるかを検証しました。基本的なレイアウトは高速に生成できる一方、ブランド独自の質感やインタラクティブ要素には限界があり、「AIっぽいデザイン」からの脱却が課題に。丸投げでも自作でもない「共作」スタイルが現時点の最適解という結論に至った経緯をまとめています。
@ai-katsu-editorial·2025/7/19Vercel資料作成・デザイン👁 3 · 👍 0ExcelでAI関数を自作する｜LM Studio×ローカルLLMを検証し全社展開を見送った理由
Excelのセルから直接AIを呼び出す「AI関数」を、LM StudioのローカルLLMと繋いで自作しました。技術的には動作したものの、高スペックPCが必須で全社展開は非現実的と判断し不採用に。機密データを外に出さずに処理できるという利点と、実用化するならクラウドAPIに切り替えるべきという結論をまとめています。
@ai-katsu-editorial·2025/7/5Excel開発・エンジニアリング👁 9 · 👍 0マーケティングにコーディングCLIは必要か｜Claude Code・Gemini CLIを試して見送った理由
Claude CodeやGemini CLIにローカルのMarkdownを読ませ、マーケティング施策の立案を効率化できないか検証しました。結論は「一般的な用途ならチャットUIで十分」。非エンジニアにとってCLIのハードルを越えるだけの差分が見つからなかった一方、ローカル情報をRAG的に扱える手応えとMCP連携の拡張性は確認できました。判断の根拠を公開します。
@ai-katsu-editorial·2025/7/5Claude Code開発・エンジニアリング👁 3 · 👍 0MCPで外部SNSにつなぐときの落とし穴｜接続は簡単、分けるべきはアカウント
Meta系プラットフォームへのMCP接続を検証しました。接続自体は特殊な手順なく簡単に行える一方、APIキーは共用せず個別アカウントで発行する必要があります。技術的につながることと安全に運用し続けることは別、という運用設計の話をまとめています。
@ai-katsu-editorial·2025/4/1MCP開発・エンジニアリング👁 2 · 👍 0クラス名を指定するだけでスライドが組める｜Marpで背景ごとの体裁を事前定義する
企業向けスライドで背景ごとに文字サイズや位置を毎回調整する手間を、事前定義で解消する仕組みを作りました。Markdownベースのため大量作成・一括修正・AIによる生成に強く、PowerPoint出力後の微調整も可能です。「毎回同じ判断をしているなら定義に落とせる」という設計の考え方をまとめています。
@ai-katsu-editorial·2025/4/1Marp資料作成・デザイン👁 3 · 👍 0