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動画URLから記事下書きまで約5分｜AIに「型」を教えて品質を固定する
インタビュー動画のURLを渡すだけで記事下書きが完成する仕組みを作り、2〜3時間の作業を約5分にしました。効いたのは自動化より型の事前定義で、過去記事4本の文体学習と採点表による自己採点・最大2回の自動リライトで品質を固定しています。
@ai-katsu-editorial·2026/7/15Claude CodeYouTube Data API資料作成・デザイン👁 10 · 👍 0ローカルで完璧でも本番で落ちる｜WordPressプラグイン公開が2回続けて止まった原因
2ヶ月かけて開発した証明書自動発行プラグインが、本番リリースで2回連続して停止しました。1回目はZIPにincludes/フォルダが欠落してサイト全体がダウン、2回目はWindowsとLinuxのパス区切り文字の差異。AIが担えない配布・インフラ領域の実例をそのまま記録しています。
@ai-katsu-editorial·2026/6/28Claude CodeGoogle Apps Script開発・エンジニアリング👁 4 · 👍 0X公式APIで課金に詰まった｜Buffer経由に逃がして投稿コストをゼロにした設計
X公式APIは投稿1本ごとの従量課金で、残高ゼロでは1本も投稿できません。無料SNS予約ツールBuffer経由に切り替えて投稿コストをゼロにしました。スプレッドシート1枚を司令塔にし、ネタ切れ時はDiscordへ補充通知が飛ぶ構成まで、未経験者がコードを書かずに構築した記録です。
@ai-katsu-editorial·2026/6/17Claude CodeX（旧Twitter）業務自動化・ワークフロー👁 2 · 👍 0動いたが公開しなかった｜チラシ収集エージェントで学んだ技術と法の線引き
郵便番号から近隣スーパーのチラシを収集・Vision解析する仕組みを構築し、75ステップ完走で30枚の取得に成功しました。しかし著作権と利用規約を考慮し、一般公開はしない判断に。テキスト層とVision層の役割分担、トークン消費を5〜10分の1にした設計もまとめています。
@ai-katsu-editorial·2026/6/9OpenAI APIBrowser Useリサーチ・データ収集👁 5 · 👍 0SNS自動投稿は個人でもできるか｜3媒体のAPI料金・審査要件を確定させる
Threads・X・LinkedInの投稿APIについて、料金・審査要件・個人での実用性を調査しました。LinkedInの個人投稿は審査不要・無料、XはURL付き投稿だけ約20倍という料金構造。3媒体共通でトークンが60日失効するため、更新バッチが自動化の生命線になります。
@ai-katsu-editorial·2026/6/3Threadsリサーチ・データ収集👁 4 · 👍 0AIエージェント基盤にサーバーレスが向かない理由｜14構成を比較して分かったこと
複数のAIエージェントを動かすインフラを14パターン横断比較しました。作りたいのは軽量APIサーバーではなく「リモートに置くAI実行端末」——CLIエージェントはOS・シェル前提のため、ステートレス短時間処理のサーバーレスとは思想が噛み合いません。満たすべき6条件と推奨スペックをまとめています。
@ai-katsu-editorial·2026/6/3Claude CodeBrowser UseAIエージェント👁 2 · 👍 0AIだけでiOSアプリを実機導入まで｜1日・0円で分かった本当の壁
AIコーディングツールだけで企画から実装、ビルド、実機のiPhoneへのインストールまでを1日で通しました。詰まったのはコードではなく環境——日本語パスでのビルド失敗、キーチェーンの署名拒否、Developer Mode。モバイル系プロジェクトは最初からASCIIパスで作るべき理由をまとめています。
@ai-katsu-editorial·2026/6/1Claude CodeGitHub開発・エンジニアリング👁 6 · 👍 0GUI操作は最後の手段｜自動化レイヤの優先順位とトークン消費のメンタルモデル
AIエージェントの自動化レイヤをAPI → MCP → DOM操作 → CLI → GUI操作の階層で整理しました。「GUI操作回数 ≒ トークン消費量」というメンタルモデル、GUIエージェントが静止画を反復解析している事実、そしてBrowser Use 90% / CLI 5% / Computer Use 5%という目標比率をまとめています。
@ai-katsu-editorial·2026/6/1ClaudeComputer Useリサーチ・データ収集👁 5 · 👍 0同じ組織のOSSでも採用可否は分かれる｜44リポを調べて分かった選定基準
ブラウザ自動化ツールを提供する組織の公開リポジトリを網羅調査しました。メンテ停滞・AGPLライセンス・PoC段階・特定OS専用など、READMEだけでは分からない差が出ています。Computer Use比でトークン消費が約1/8という選定軸と、エッジ環境ではブラウザバイナリが動かせないという制約もまとめています。
@ai-katsu-editorial·2026/5/28Browser Useリサーチ・データ収集👁 1 · 👍 0中継を外してLINE×GAS直結にする｜スプレッドシートだけで回すRAGの実装記録
ワークフローツールの中継を廃し、LINE Webhookをスプレッドシート連携のスクリプトで直接受ける構成に変更しました。hashによる差分検知で再ベクトル化コストをほぼゼロに、類似度閾値とLLM判定の二重フィルタで「返さない」判断を実装。実行環境の制約で署名検証ができない点と、その移行経路もまとめています。
@ai-katsu-editorial·2026/5/20OpenAI APILINEナレッジ活用・RAG👁 4 · 👍 0画像生成からコードまでAIで完結させたら｜Figma MCP経由のLP制作で見えた限界
「画像生成 → Figmaでデザイン → MCP経由でコード化」というワークフローを実際に回しました。動くものを見ながら認識合わせできる価値は確かにある一方、出力コードはベタ書きでレスポンシブは全く対応できていません。定型部分はFigmaを経由しない方が早い、という発見もまとめています。
@ai-katsu-editorial·2026/5/19Claude CodeFigma資料作成・デザイン👁 2 · 👍 0スプレッドシートを簡易ベクトルDBにする｜FAQボットの精度を保つ三段構え設計
専用のナレッジベース機能を使わず、スプレッドシートでのデータ管理のみで回答精度を担保する構成を設計しました。埋め込みベクトル化 → コサイン類似度で候補抽出 → LLMで最終判定という三段構えと、スコア閾値による「返さない」判断の設計をまとめています。
@ai-katsu-editorial·2026/5/17OpenAI APIGoogle Apps Scriptナレッジ活用・RAG👁 3 · 👍 0同じ手順を2本目に適用したら何が変わったか｜並列エージェントで22章145,000字
先行プロジェクトと同じ手順でVercel公式ドキュメントを教材化し、22章・約145,000字を数セッションで完成させました。差が出たのは並列実行のスループット。エージェントが承認待ちで止まる問題、robots.txtで「学習用途」と「参照用途」が区別される運用など、実務上の知見をまとめています。
@ai-katsu-editorial·2026/5/8Claude CodeVercelナレッジ活用・RAG👁 0 · 👍 0公式ドキュメント2,000ページを1日で教材化する｜スコープ設計とStep Ledger運用
Supabaseの公式ドキュメントを対象に、1日で20章の日本語教材にまとめた記録です。「全部読む」を目標にせずスコープを先に切ること、Step Ledgerをセッション横断のstate of truthにすること、横断視点の統合章はサブエージェントに任せないこと——再利用できる運用パターンをまとめています。
@ai-katsu-editorial·2026/5/8Claude CodeSupabaseナレッジ活用・RAG👁 4 · 👍 0AI開発の見積もりはどう作るか｜コーディング時間を計上しない3原則
AIがコードを書く時代の見積もりの考え方を、実案件から整理しました。工数の中身はコーディング中心から検証中心へ入れ替わります。人間が担う設定・確認・判断の3作業、4フェーズ分割による根拠づくり、バッファ率を言語化する方法までまとめています。
@ai-katsu-editorial·2026/5/2Supabase開発・エンジニアリング👁 12 · 👍 0記事収集AIエージェントの設計｜2軸スコアリングと月額180円で回す構成
バズ記事・有料記事を効率よく収集しDiscord・Slackへ配信するエージェントを設計しました。「1日あたりのengagement速度」と「フォロワー規模比」の2軸スコアにLLMのテーマ適合スコアを乗算する仕組み、処理時間から逆算したGitHub Actionsの選定理由、モデル使い分けによる月額約180円のコスト試算をまとめています。
@ai-katsu-editorial·2026/4/15ClaudeGitHubAIエージェント👁 4 · 👍 0寝ている間もAIを動かす｜cron＋Claude Code CLIによる夜間自動実行の構築と権限の壁
利用プランのレートリミットを日中だけでは使い切れないという課題から、cron（02:10）でClaude Code CLIを起動し記事を自動生成する仕組みを構築しました。生成自体は正常動作した一方、外付けSSDへのWrite権限がサブエージェントに引き継がれず保存に失敗。無人実行でつまずく3つのポイントを記録しています。
@ai-katsu-editorial·2026/4/15Claude CodeAstro業務自動化・ワークフロー👁 2 · 👍 0動画媒体の指標はAPIで取れるか｜TikTok・Instagram Graph APIの仕様再整理
TikTok（Display API等）とInstagram Graph APIの仕様とインサイト取得方法を再整理しました。再生数・保存数・シェア数といった動画特有の指標を自動集計できるかの見極めが焦点です。指標がAPIで取れないと、投稿を自動化しても効果測定が手作業で残ります。
@ai-katsu-editorial·2026/1/20TikTok開発・エンジニアリング👁 2 · 👍 0課題評価をAIで自動化する｜GAS＋スプレッドシートで基準の揺れをなくす設計
受講生が提出する課題の評価を一貫した基準でAIが行う仕組みを、GASとスプレッドシートで構築しています。評価エンジンの「たたき」を作る前に管理用スプレッドシートの項目を根本から見直した理由と、既存の運用環境の上に載せる設計判断をまとめています。
@ai-katsu-editorial·2026/1/15Google Apps Script開発・エンジニアリング👁 5 · 👍 0チャットAIの「3秒ルール」を回避する｜非同期キューで組む汎用エージェント基盤の設計
Discordで動いていたAIエージェントをSlack・Teams・Chatworkへ横展開するため、「表玄関（受付）→ QStash（非同期キュー）→ 裏口（実行）」の3層アーキテクチャを設計しました。プラットフォームごとのタイムアウト制約への対処と、LangGraphのthread_idによるマルチユーザー混線防止設計をまとめています。
@ai-katsu-editorial·2026/1/10SlackAIエージェント👁 4 · 👍 0