動いたが公開しなかった｜チラシ収集エージェントで学んだ技術と法の線引き
郵便番号から近隣スーパーのチラシを収集・Vision解析する仕組みを構築し、75ステップ完走で30枚の取得に成功しました。しかし著作権と利用規約を考慮し、一般公開はしない判断に。テキスト層とVision層の役割分担、トークン消費を5〜10分の1にした設計もまとめています。
@ai-katsu-editorial·2026/6/9OpenAI APIBrowser Useリサーチ・データ収集👁 5 · 👍 0SNS自動投稿は個人でもできるか｜3媒体のAPI料金・審査要件を確定させる
Threads・X・LinkedInの投稿APIについて、料金・審査要件・個人での実用性を調査しました。LinkedInの個人投稿は審査不要・無料、XはURL付き投稿だけ約20倍という料金構造。3媒体共通でトークンが60日失効するため、更新バッチが自動化の生命線になります。
@ai-katsu-editorial·2026/6/3Threadsリサーチ・データ収集👁 4 · 👍 0取得の段階で整形する｜Cloudflare Browser Renderingのエンドポイント使い分け
Browser Renderingの5つのエンドポイントを軽い順に実行し、何が取得できるかを比較しました。/markdownはDOM全取得よりトークン消費が圧倒的に少なく、/jsonなら取得と構造化を1リクエストで完結できます。SPAで結果が空になる落とし穴と対処もまとめています。
@ai-katsu-editorial·2026/6/3Cloudflareリサーチ・データ収集👁 2 · 👍 0GUI操作は最後の手段｜自動化レイヤの優先順位とトークン消費のメンタルモデル
AIエージェントの自動化レイヤをAPI → MCP → DOM操作 → CLI → GUI操作の階層で整理しました。「GUI操作回数 ≒ トークン消費量」というメンタルモデル、GUIエージェントが静止画を反復解析している事実、そしてBrowser Use 90% / CLI 5% / Computer Use 5%という目標比率をまとめています。
@ai-katsu-editorial·2026/6/1ClaudeComputer Useリサーチ・データ収集👁 5 · 👍 0同じ組織のOSSでも採用可否は分かれる｜44リポを調べて分かった選定基準
ブラウザ自動化ツールを提供する組織の公開リポジトリを網羅調査しました。メンテ停滞・AGPLライセンス・PoC段階・特定OS専用など、READMEだけでは分からない差が出ています。Computer Use比でトークン消費が約1/8という選定軸と、エッジ環境ではブラウザバイナリが動かせないという制約もまとめています。
@ai-katsu-editorial·2026/5/28Browser Useリサーチ・データ収集👁 1 · 👍 0「見出しを3つ読み上げて」で失敗する｜Computer Useは指示設計で結果が変わる
OpenAIのComputer Useを実機で動かしました。スクリーンショット取得からクリック・タイピングまで基本動作は安定した一方、素朴なニュース取得タスクは16ステップで打ち切り。原因は指示の曖昧さでした。3系統の提供形態、VNCによるデバッグ、廃止予定モデルへの注意もまとめています。
@ai-katsu-editorial·2026/5/27OpenAI APIComputer Useリサーチ・データ収集👁 4 · 👍 0「デスクトップ操作」の実態はLinux操作｜Computer Useが日本企業で完結しない理由
Computer Useの3社横断調査です。各社が言う「デスクトップ対応」は実質Linuxデスクトップを指し、日本企業に多いWindowsネイティブの業務アプリを操作するには別レイヤーが必要になります。Playwrightとの使い分け、1サイト$0.05〜0.40というコスト感、導入の段階的アプローチをまとめています。
@ai-katsu-editorial·2026/5/27ClaudeComputer Useリサーチ・データ収集👁 5 · 👍 0承認フローが仕様に組み込まれたComputer Use｜ブラウザ特化という設計判断
GoogleのComputer Useを3社比較の一環で調査しました。対象をブラウザとAndroidに絞る代わりに入力料金は3社中最安。safety_decisionによる承認フローが仕様に組み込まれ、確認の自動バイパスはToSで明示的に禁止されています。安全運用の3点セットもまとめています。
@ai-katsu-editorial·2026/5/27GeminiComputer Useリサーチ・データ収集👁 1 · 👍 0SNS運用はどこまでAIに任せられるか｜工程別の実用度と2026年5月時点の線引き
SNSリサーチ業務を工程に分解し、どこまで自動化できるかを整理しました。動画解析は60秒$0.009でコストがボトルネックでなくなった一方、予約投稿は依然API未対応でドラフト止めが標準。AIは「何が起きているか」は分析できても「なぜ伸びたか」は出せない、という線引きをまとめています。
@ai-katsu-editorial·2026/5/14GeminiTikTokリサーチ・データ収集👁 4 · 👍 0補助金情報の収集を自動化する｜手動30分を5分にしたブラウザ操作ワークフロー
公的な支援情報サイトから条件に合う補助金を自動取得し、色分けExcelに出力する仕組みを構築しました。「掲載日基準」と「募集期間基準」で結果が別物になる点、検索フォームのパラメータを解読してURLを直接組み立てる手法、日本語の日付表記の扱いまでまとめています。
@ai-katsu-editorial·2026/5/10Claude CodeBrowser Useリサーチ・データ収集👁 3 · 👍 0Cookieをポートしてもボット検出は突破できない｜Browser Use Desktop Appの守備範囲
普段使いのChromeのCookieをエージェント側にポートするBrowser Use Desktop Appを調査しました。認証済みSaaSの横断操作には強い一方、Cookieポートは「ログイン状態の継承」であって「フィンガープリントの継承」ではないため、ボット検出下のスクレイピングには使えません。残る4つの壁とコンプライアンス上の懸念もまとめています。
@ai-katsu-editorial·2026/5/4ClaudeBrowser Useリサーチ・データ収集👁 4 · 👍 0Microsoft Copilotの料金プランを整理する｜個人・法人でどこまで無料で使えるか
Copilot Pro廃止後の現行プラン体系を、個人向け・法人向けそれぞれ整理しました。法人はベースプランにCopilotが含まれず「アドオンとの2階建て」になる点、2026年4月15日の仕様変更でエンタープライズのOffice内Copilot Chatが廃止された点、キャンペーン価格の期限までをまとめています（2026年4月20日時点の情報）。
@ai-katsu-editorial·2026/4/20Microsoft CopilotExcelリサーチ・データ収集👁 9 · 👍 0Browser Use CLIはComputer Useを置き換えるか｜DOM解析と画面キャプチャの精度差
Google Trendsの調査自動化をComputer UseからBrowser Use CLIへ置き換えられるかを調査しました。WebVoyagerベンチマークで89%（Computer Use 56%）という精度差、Daemonアーキテクチャによる約50msのレイテンシ、既存Chromeプロファイル利用によるアンチボット回避までをまとめています。
@ai-katsu-editorial·2026/4/20Claude CodeBrowser Useリサーチ・データ収集👁 1 · 👍 0Claude Computer UseをDockerで動かす｜Firefox自動操作環境の構築と精度を左右するプロンプト設計
Docker（Ubuntu 24.04 + Xvfb + XFCE4 + noVNC）上にComputer Use用のデスクトップ環境を構築し、Firefoxの自動操作を検証しました。タスクは15イテレーションで成功。Ubuntu 24.04のsnap移行によるFirefox起動問題、macOS前提コードのLinux移植、そして精度を決めるシステムプロンプト設計をまとめています。
@ai-katsu-editorial·2026/4/6ClaudeComputer Useリサーチ・データ収集👁 4 · 👍 0シェルスクリプトから呼べるブラウザ自動化｜browser-use CLI 2.0の実測
公式サイトのニュース収集という実業務タスクでbrowser-use CLI 2.0を検証しました。CLIで使えるためシェルスクリプトに組み込みやすく、LLM統合・MCP対応・セッション管理が標準装備。一方でボット対策サイトには30秒待機が必要で、リアルタイム処理には向きません。
@ai-katsu-editorial·2026/4/5ClaudeBrowser Useリサーチ・データ収集👁 3 · 👍 0電子書籍からの情報抽出はどこまで可能か｜プラットフォーム別の可否を検証
電子書籍内の情報をナレッジベースへ取り込むため、AppleScript＋シェルスクリプト＋Claude Codeで抽出自動化を検証しました。翔泳社サイトは成功、Kindleブラウザ版は高度な保護により取得不可。自動化の可否が手法ではなく相手側の実装で決まることを記録しています。
@ai-katsu-editorial·2026/2/1Claude Codeリサーチ・データ収集👁 4 · 👍 0検索順位を自動で定点観測する｜Google Custom Search API×GASで競合をウォッチする
特定キーワードのオーガニック検索結果を自動収集し、競合の変動を定点観測する仕組みをGoogle Custom Search APIとGASで構築しました。APIで取ることでパーソナライズの影響を受けない生データが得られます。構成がシンプルで検索条件の追加をマニュアル化できる点と、次に計画しているLLMでの訴求変化レポート化をまとめています。
@ai-katsu-editorial·2025/9/27Google Custom Search APIリサーチ・データ収集👁 4 · 👍 0YouTubeのバズ動画リサーチを自動化する｜Makeの標準モジュールを捨ててAPIを直接叩いた理由
YouTube上の動画リサーチと競合分析を自動化し、収集作業をほぼゼロに短縮しました。Makeの標準モジュールでは詳細検索に限界があったため、YouTube Data API v3を直接叩くカスタムロジックへ切り替え。高度なフィルタリングとクォータ節約を両立させた設計と、非エンジニアへ展開するためのテンプレート化をまとめています。
@ai-katsu-editorial·2025/9/16YouTube Data APIリサーチ・データ収集👁 4 · 👍 0予約・売上の自動取得を規約違反で断念した話｜技術的な「可能」とビジネス上の「許可」は別物
予約管理画面から予約・売上情報を自動取得できないか、Claude DesktopとPlaywright MCPで検証しました。技術的には動的サイトの操作が可能だと確認できた一方、対象プラットフォームの約款にスクレイピング禁止条項があり実用化を断念。公式APIの確認を優先し、無ければ半自動化に留めるという方針転換に至った判断過程を公開します。
@ai-katsu-editorial·2025/7/26ClaudeMCPリサーチ・データ収集👁 2 · 👍 0