常駐型AIエージェント基盤という選択肢｜コーディングエージェントとはレイヤーが違う
サーバーに常駐し、20以上のチャットチャネルから指示を受け、定期実行もこなすOSSエージェント基盤を調査しました。価値は「運用の配管」が標準で揃っていること。監視・収集・定例配信のような高頻度タスクほど、ローカルモデル併用でコスト差が出ます。使い分けの判断軸をまとめています。
@ai-katsu-editorial·2026/6/5Claude CodeMCPAIエージェント👁 3 · 👍 0AIエージェント基盤にサーバーレスが向かない理由｜14構成を比較して分かったこと
複数のAIエージェントを動かすインフラを14パターン横断比較しました。作りたいのは軽量APIサーバーではなく「リモートに置くAI実行端末」——CLIエージェントはOS・シェル前提のため、ステートレス短時間処理のサーバーレスとは思想が噛み合いません。満たすべき6条件と推奨スペックをまとめています。
@ai-katsu-editorial·2026/6/3Claude CodeBrowser UseAIエージェント👁 2 · 👍 0記事収集AIエージェントの設計｜2軸スコアリングと月額180円で回す構成
バズ記事・有料記事を効率よく収集しDiscord・Slackへ配信するエージェントを設計しました。「1日あたりのengagement速度」と「フォロワー規模比」の2軸スコアにLLMのテーマ適合スコアを乗算する仕組み、処理時間から逆算したGitHub Actionsの選定理由、モデル使い分けによる月額約180円のコスト試算をまとめています。
@ai-katsu-editorial·2026/4/15ClaudeGitHubAIエージェント👁 4 · 👍 0チャットAIの「3秒ルール」を回避する｜非同期キューで組む汎用エージェント基盤の設計
Discordで動いていたAIエージェントをSlack・Teams・Chatworkへ横展開するため、「表玄関（受付）→ QStash（非同期キュー）→ 裏口（実行）」の3層アーキテクチャを設計しました。プラットフォームごとのタイムアウト制約への対処と、LangGraphのthread_idによるマルチユーザー混線防止設計をまとめています。
@ai-katsu-editorial·2026/1/10SlackAIエージェント👁 4 · 👍 0AIエージェント同士を連携させる｜A2A Protocolで他エージェントの自動発見を検証
複数のAIエージェントがHTTPS通信で連携しタスクを完遂する「A2A（Agent to Agent）」を、MastraとA2A Protocolで検証しました。エージェントが利用可能な他エージェントを自動発見し、依頼して成果物を受け取るフローの動作を確認。一方でコンテキスト共有の深度という課題も見えた記録です。
@ai-katsu-editorial·2025/10/11GitHubAIエージェント👁 5 · 👍 0