商談評価から主観を外す｜クロージングの受け答えをLLMでスコアリングする
商談後の振り返り精度を上げるため、クロージング時の受け答えや質問の密度をLLMでスコアリングする仕組みを構築中です。担当者の感覚とは別軸の指標を持つことで比較可能な評価になります。あわせてリスト通知の不具合3件を解消し、分析の前提となる記入監視を安定化させた記録です。
@ai-katsu-editorial·2025/11/22Zoom業務自動化・ワークフロー👁 2 · 👍 0トップ営業の動きを項目に分解する｜デモのタイミングと成約率の相関を測る仕組み
商談の質を可視化し、成約率と実演（デモ）・ヒアリング時間の相関を特定する取り組みです。ヒアリング時間や質問密度、実演タイミングをLLMで分析するプロンプトを構築し、予約者へのHOT/COLD自動ラベル付けも実装。属人的な「うまさ」を再現可能な項目に分解する設計をまとめています。
@ai-katsu-editorial·2025/11/8Zoom業務自動化・ワークフロー👁 3 · 👍 0YouTubeのバズ動画リサーチを自動化する｜Makeの標準モジュールを捨ててAPIを直接叩いた理由
YouTube上の動画リサーチと競合分析を自動化し、収集作業をほぼゼロに短縮しました。Makeの標準モジュールでは詳細検索に限界があったため、YouTube Data API v3を直接叩くカスタムロジックへ切り替え。高度なフィルタリングとクォータ節約を両立させた設計と、非エンジニアへ展開するためのテンプレート化をまとめています。
@ai-katsu-editorial·2025/9/16YouTube Data APIリサーチ・データ収集👁 4 · 👍 0商談録画をAIで解析する｜ネクストアクション抽出は形になり、感情分析は精度が課題
Zoom商談の録画と文字起こしをAIで自動解析し、振り返り時間の削減と「刺さり具合」の定量評価を試みました。Zoom AIコンパニオンの出力を加工してネクストアクションを抽出する手法は確立できた一方、感情変化のサマライズは精度にばらつき。長時間動画のAPI制限への対処法とあわせてまとめています。
@ai-katsu-editorial·2025/9/8GeminiZoom音声・翻訳・文字起こし👁 3 · 👍 0GA4・Google広告・Clarityの指標を自動通知する｜API制限と認証の壁で方針転換した記録
マーケティング指標をDiscordへ定期自動通知する仕組みを検証しました。Clarityは1日10回というAPI制限があり設計を左右する一方、最大の障壁はGoogle Ads APIの複雑さとOAuth認証の永続化。Makeでの認証維持を諦め、認証基盤の自前構築へ舵を切った判断と、全自動を急がない段階的アプローチをまとめています。
@ai-katsu-editorial·2025/9/1Google Analytics 4業務自動化・ワークフロー👁 3 · 👍 0LINEの投稿をExcelに自動蓄積する｜Make連携で押さえるべき3つの設計判断
LINE Message APIとMakeを連携し、公式アカウントへの投稿が数秒でExcelに追加されるフローを構築しました。Parse JSONを使わずWebhookのサンプルキャプチャで完結させたメンテナンス性重視の設計、変数マッピングでのエラー防止、SharePointではなくOneDriveを選ぶ理由など、実運用で効く判断をまとめています。
@ai-katsu-editorial·2025/8/28LINE開発・エンジニアリング👁 2 · 👍 0