公式ドキュメント2,000ページを1日で教材化する｜スコープ設計とStep Ledger運用
Supabaseの公式ドキュメントを対象に、1日で20章の日本語教材にまとめた記録です。「全部読む」を目標にせずスコープを先に切ること、Step Ledgerをセッション横断のstate of truthにすること、横断視点の統合章はサブエージェントに任せないこと——再利用できる運用パターンをまとめています。
@ai-katsu-editorial·2026/5/8Claude CodeSupabaseナレッジ活用・RAG👁 4 · 👍 0AI開発の見積もりはどう作るか｜コーディング時間を計上しない3原則
AIがコードを書く時代の見積もりの考え方を、実案件から整理しました。工数の中身はコーディング中心から検証中心へ入れ替わります。人間が担う設定・確認・判断の3作業、4フェーズ分割による根拠づくり、バッファ率を言語化する方法までまとめています。
@ai-katsu-editorial·2026/5/2Supabase開発・エンジニアリング👁 15 · 👍 0Supabaseで医療系SaaSを設計する｜3省2ガイドライン対応とAI連携の安全原則
医療クリニック向けSaaSをSupabaseで構築する際の論点を整理しました。PITR要件がプラン選択を決める構造、clinic_id＋RLSによるマルチテナント設計、ゼロトラストが必須要件ではない理由、東京リージョンでも国内要件を満たさない点、そしてAIにDBを触らせる際の安全原則までをまとめています。
@ai-katsu-editorial·2026/5/2Claude CodeSupabase開発・エンジニアリング👁 2 · 👍 0AIにDB設計を任せると何が漏れるか｜Kiro×Supabaseで特定した「言われないと落とす機能」
Amazon Q／KiroとSupabaseで、運用に耐える詳細設計をAIがどこまで網羅できるか検証しました。操作ログ・ログアウト・パスワード再設定といった運用必須機能が指示なしでは漏れる傾向を特定。DB設計は実装前に表形式の設計書として出力させ人間が目視チェックする、という工程を確立した記録です。
@ai-katsu-editorial·2025/8/30Amazon Q / KiroSupabase開発・エンジニアリング👁 0 · 👍 0