商談評価から主観を外す｜クロージングの受け答えをLLMでスコアリングする
商談後の振り返り精度を上げるため、クロージング時の受け答えや質問の密度をLLMでスコアリングする仕組みを構築中です。担当者の感覚とは別軸の指標を持つことで比較可能な評価になります。あわせてリスト通知の不具合3件を解消し、分析の前提となる記入監視を安定化させた記録です。
@ai-katsu-editorial·2025/11/22Zoom業務自動化・ワークフロー👁 2 · 👍 0トップ営業の動きを項目に分解する｜デモのタイミングと成約率の相関を測る仕組み
商談の質を可視化し、成約率と実演（デモ）・ヒアリング時間の相関を特定する取り組みです。ヒアリング時間や質問密度、実演タイミングをLLMで分析するプロンプトを構築し、予約者へのHOT/COLD自動ラベル付けも実装。属人的な「うまさ」を再現可能な項目に分解する設計をまとめています。
@ai-katsu-editorial·2025/11/8Zoom業務自動化・ワークフロー👁 3 · 👍 0商談の勝ちパターンをデータで探す｜要約ではなく「クロージングへの反応」を抽出する
Zoom商談の文字起こしから、成約に結びつく勝ちパターンを分析する仕組みを構築中です。単なる要約ではなく、クロージング質問に対する相手の具体的な返答を抽出することで次のアプローチが明確になります。デモの有無や事例説明の有無を項目化し、成約率との相関を可視化する設計をまとめています。
@ai-katsu-editorial·2025/10/25GeminiZoom開発・エンジニアリング👁 1 · 👍 0Zoom商談の要約と文字起こしを自動集約する｜Webhookが取れない制約をどう回避したか
Zoom AIコンパニオンの要約と文字起こしを自動集約し、営業の振り返りコメントを抽出する仕組みを構築しました。文字起こし単体のWebhookが取得できない制約に対し、要約WebhookのUUIDをキーに後追い取得する設計を採用。5万文字超のデータ分割やBot除外など、安定稼働に必要だった実装をまとめています。
@ai-katsu-editorial·2025/10/11Zoom業務自動化・ワークフロー👁 3 · 👍 0商談記録とマーケ指標を統合する｜Zoom要約の自動転記とGoogle Ads本番昇格までの記録
GA4・Google広告・Clarityのマーケ指標と、Zoomの商談結果を統合管理する基盤を構築しました。商談の文字起こし・要約のDiscord通知とスプレッドシート転記が安定稼働に入り、Google Ads開発者トークンの本番昇格も完了。認証の永続化が必要な処理をVercel Functionsに分けた設計判断をまとめています。
@ai-katsu-editorial·2025/9/27GeminiGoogle Apps Script業務自動化・ワークフロー👁 3 · 👍 0商談録画をAIで解析する｜ネクストアクション抽出は形になり、感情分析は精度が課題
Zoom商談の録画と文字起こしをAIで自動解析し、振り返り時間の削減と「刺さり具合」の定量評価を試みました。Zoom AIコンパニオンの出力を加工してネクストアクションを抽出する手法は確立できた一方、感情変化のサマライズは精度にばらつき。長時間動画のAPI制限への対処法とあわせてまとめています。
@ai-katsu-editorial·2025/9/8GeminiZoom音声・翻訳・文字起こし👁 3 · 👍 0