AI検証事例

AIツールやモデルを実際に動かして確かめた記録。うまくいった点も、つまずいた点もそのまま残しています。

#VERIFIED注目の検証事例実際に手を動かした検証から見えたことを、再現できる形でまとめています。

動画URLから記事下書きまで約5分｜AIに「型」を教えて品質を固定する

AI活編集部・ 2026年7月15日

動画をHTMLで書く｜Premiere Pro・Remotion・HyperFramesを全部試した結論

AI活編集部・ 2026年7月8日

GASはスクリプトIDを渡すだけ｜コードを書かずに自動化を組んだ手順

AI活編集部・ 2026年7月5日

カテゴリすべてツール検証 80 業務プロジェクト 51 開発・エンジニアリング 43 Claude Code 40 業務自動化・ワークフロー 26 MCP 25 Google Apps Script 21 リサーチ・データ収集 19 資料作成・デザイン 18 Claude 18 Gemini 17 GitHub 13

51件「業務プロジェクト」で絞り込み中

チャットAIの「3秒ルール」を回避する｜非同期キューで組む汎用エージェント基盤の設計
AI活編集部更新: 2026年9月16日
 AIエージェント業務プロジェクト Slack Discord
n8nからNode.jsへ完全移行｜SNS自動投稿を無料枠で安定運用するリトライ設計
AI活編集部更新: 2026年9月16日
 業務自動化・ワークフロー業務プロジェクト X（旧Twitter）Vercel
完成しても運用しない判断｜社内タスク管理の自動通知を「仕様待ち」で止めた理由
AI活編集部更新: 2026年9月16日
 業務自動化・ワークフロー業務プロジェクト
RSSの中身は提供元次第｜ツール更新の自動監視で足りなかった情報
AI活編集部更新: 2026年9月16日
 ナレッジ活用・RAG 業務プロジェクト Microsoft Copilot
無料枠で自動投稿を回す｜画像生成API断念とRenderのスリープ問題への対処
AI活編集部更新: 2026年9月16日
 業務自動化・ワークフロー業務プロジェクト Imagen X（旧Twitter）
商談評価から主観を外す｜クロージングの受け答えをLLMでスコアリングする
AI活編集部更新: 2026年9月16日
 業務自動化・ワークフロー業務プロジェクト Zoom Make
踏み台MCPサーバで「誰でも使える」を作る｜難所はホスティングではなく秘匿情報の管理
AI活編集部更新: 2026年9月16日
 開発・エンジニアリング業務プロジェクト MCP Google Apps Script
トップ営業の動きを項目に分解する｜デモのタイミングと成約率の相関を測る仕組み
AI活編集部更新: 2026年9月16日
 業務自動化・ワークフロー業務プロジェクト Zoom Make
ノーコードからNode.jsへ移行した理由｜画像付き自動投稿でn8nの限界に当たった
AI活編集部更新: 2026年9月16日
 業務自動化・ワークフロー業務プロジェクト Gemini Imagen
AIの評価精度はプロンプトで決まる｜書類選考を現場の判断基準に近づける方法
AI活編集部更新: 2026年9月16日
 ナレッジ活用・RAG 業務プロジェクト Dify
AIツールの更新を自動で追う｜RSSだけでは「何が変わったか」が分からない問題
AI活編集部更新: 2026年9月16日
 ナレッジ活用・RAG 業務プロジェクト Microsoft Copilot
ローカルMCPをリモート化する｜移行の焦点は機能ではなく認証にある
AI活編集部更新: 2026年9月16日
 開発・エンジニアリング業務プロジェクト MCP Google Apps Script
SNSの自律投稿で質を担保する｜新着順をやめてエンゲージメント基準に変えた理由
AI活編集部更新: 2026年9月16日
 業務自動化・ワークフロー業務プロジェクト X（旧Twitter）
商談の勝ちパターンをデータで探す｜要約ではなく「クロージングへの反応」を抽出する
AI活編集部更新: 2026年9月16日
 開発・エンジニアリング業務プロジェクト Gemini Zoom
Difyで書類選考を自動化する｜AIが「一般的な優秀さ」で判定してしまう問題への対処
AI活編集部更新: 2026年9月16日
 ナレッジ活用・RAG 業務プロジェクト Gemini Dify
広告数値をプロンプト一つで取得しAIと議論する｜ローカルMCPで作る分析環境
AI活編集部更新: 2026年9月16日
 業務自動化・ワークフロー業務プロジェクト Google Analytics 4 Microsoft Clarity
X APIでAI情報の収集と発信を自動化する｜キャラクターの口調はプロンプトで再現できる
AI活編集部更新: 2026年9月16日
 業務自動化・ワークフロー業務プロジェクト X（旧Twitter）n8n
Zoom商談の要約と文字起こしを自動集約する｜Webhookが取れない制約をどう回避したか
AI活編集部更新: 2026年9月16日
 業務自動化・ワークフロー業務プロジェクト Zoom Google Apps Script
Indeed連携は技術より契約が壁になる｜応募者スコアリング自動化で判明した4つの前提
AI活編集部更新: 2026年9月16日
 開発・エンジニアリング業務プロジェクト Indeed API
1時間で切れるトークンをどう扱うか｜マーケ指標の自動通知で越えたOAuthの壁
AI活編集部更新: 2026年9月16日
 開発・エンジニアリング業務プロジェクト Google Apps Script MCP

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AI検証事例

動画URLから記事下書きまで約5分｜AIに「型」を教えて品質を固定する

動画をHTMLで書く｜Premiere Pro・Remotion・HyperFramesを全部試した結論

GASはスクリプトIDを渡すだけ｜コードを書かずに自動化を組んだ手順

チャットAIの「3秒ルール」を回避する｜非同期キューで組む汎用エージェント基盤の設計

n8nからNode.jsへ完全移行｜SNS自動投稿を無料枠で安定運用するリトライ設計

完成しても運用しない判断｜社内タスク管理の自動通知を「仕様待ち」で止めた理由

RSSの中身は提供元次第｜ツール更新の自動監視で足りなかった情報

無料枠で自動投稿を回す｜画像生成API断念とRenderのスリープ問題への対処

商談評価から主観を外す｜クロージングの受け答えをLLMでスコアリングする

踏み台MCPサーバで「誰でも使える」を作る｜難所はホスティングではなく秘匿情報の管理

トップ営業の動きを項目に分解する｜デモのタイミングと成約率の相関を測る仕組み

ノーコードからNode.jsへ移行した理由｜画像付き自動投稿でn8nの限界に当たった

AIの評価精度はプロンプトで決まる｜書類選考を現場の判断基準に近づける方法

AIツールの更新を自動で追う｜RSSだけでは「何が変わったか」が分からない問題

ローカルMCPをリモート化する｜移行の焦点は機能ではなく認証にある

SNSの自律投稿で質を担保する｜新着順をやめてエンゲージメント基準に変えた理由

商談の勝ちパターンをデータで探す｜要約ではなく「クロージングへの反応」を抽出する

Difyで書類選考を自動化する｜AIが「一般的な優秀さ」で判定してしまう問題への対処

広告数値をプロンプト一つで取得しAIと議論する｜ローカルMCPで作る分析環境

X APIでAI情報の収集と発信を自動化する｜キャラクターの口調はプロンプトで再現できる

Zoom商談の要約と文字起こしを自動集約する｜Webhookが取れない制約をどう回避したか

Indeed連携は技術より契約が壁になる｜応募者スコアリング自動化で判明した4つの前提

1時間で切れるトークンをどう扱うか｜マーケ指標の自動通知で越えたOAuthの壁